2024.11.8更新使用教程
AI工具箱安装方式
①右键下载
②百度和123网盘选择随便选择一个下载
③下载位置放到“启动器的位置\hxai\zip_files”
④右键图标解压安装到目录
⑤双击搜索完成就可以运行
rope直播版，roop直播版，facefusion直播版（点击查看）
已全部整合完毕，现在三款软件都可以直播，
独立版rope直播版下载地址 链接：https://pan.baidu.com/s/1yim91hqJtMyGj1OLK55CmQ?pwd=8888
使用独立版的注意要配置好自己电脑的环境，不然卡的一批，他不会调用你的显卡运行。
看这个电脑配置（点击查看）
需要定制的联系可以设置一机一码
下面是多种安装使用方式，用工具箱的可以不用看
开源免费换脸软件roop facefusion rope三款换脸软件手把手安装教程，
安装教程分两种，
第一种手动安装。
第二种整合包。想要合包的直接划到最下面，用整合包的直接下载解压就可以使用，什么环境都不用装。（独立安装整合包版本停止更新，现在更新AI工具箱版本，工具箱版本优势更大 1.自动更新不用重复下载文件 2.相对来说体积更小了，减少磁盘空间）
一、环境部署
手动自己部署需要安装，整合包不用安装
1、安装python
2、安装git
3、安装ffmpeg
4、安装c++
5、安装cuda（没有显卡不用安装）
图文教程链接（点这里）
以上用到的环境包（点击下载）
二、安装face Fusion手动安装部署的方式
1、下载facefusion 官网地址 https://github.com/facefusion/facefusion
下载方式有多种打开 github主页下载，或者用cmd命令来进行下载。
cmd命令执行下载 git clone https://github.com/facefusion/facefusion.git
下载完后就可以开始安装了
建立虚拟环境：python -m venv env
启动虚拟环境：call env000\scripts\activate.bat
在虚拟环境中安装：python install.py
启动Face Fusion：python run.py
下面这个是安装 facefusion的几个选项。辩题选择从而达到实现自己电脑的要求。根据自己电脑的要求进行选择。
Torch Variants:
Default: 这是PyTorch的默认变体，通常用于CPU上运行。
CPU: 这个变体是专门为在没有GPU支持的情况下在CPU上运行PyTorch而设计的。
CUDA: 这个变体是为支持NVIDIA GPU的系统而设计的，它利用CUDA加速计算。
ROCm: 这个变体是为支持AMD GPU的系统而设计的，使用ROCm（Radeon Open Compute）框架进行加速计算。
ONNXRuntime Variants:
Default: 这是ONNXRuntime的默认变体，通常用于CPU上运行。
CUDA: 这个变体是为支持NVIDIA GPU的系统而设计的，利用CUDA加速计算。
CoreML-Legacy: 这个变体是为了向后兼容性而设计的，用于在旧版本的CoreML上运行。
CoreML-Silicon: 这个变体是为了在苹果芯片（Apple Silicon）上运行而设计的。
DirectML: 这个变体是为了在Windows上利用DirectML进行加速计算而设计的。
OpenVINO: 这个变体是为了在Intel芯片上利用OpenVINO进行加速计算而设计的。
torch: 这通常指的是PyTorch，它是一个用于机器学习和深度学习的开源框架。PyTorch提供了丰富的工具和库，用于构建神经网络、进行张量运算、自动微分等。如果您正在进行深度学习相关的工作，安装PyTorch是一个常见的步骤。
onnxruntime: 这是一个用于运行Open Neural Network Exchange（ONNX）模型的高性能引擎。ONNX是一种用于表示机器学习模型的开放式格式，而onnxruntime则是一个用于加载、运行和优化ONNX模型的工具。
第三、rope安装方式
和上面的方式也是一样，在github上进行下载。 https://github.com/Hillobar/Rope 或者者直接cmd命令窗口获取。
cmd命令执行下载 git clone https://github.com/Hillobar/Rope.git
1、创建虚拟环境python -m venv rope_env
2、激虚拟环境call rope_env\scripts\activate.bat
3、安装依赖包 pip install -r requirements.txt
4、下载换脸模型 https://github.com/Hillobar/Rope/wiki
5、点击rope.bat运行
第四、安装cuda
如果这两个都安装完成了，现在我们就可以正常使用了。但是我们现在还不能使用GPU使用。要使用GPU进行运算我们还要在电脑上安装cuda （点击下载）
网盘下载c++安装
在下载cuda安装
在下载cudnn替换，直接拖入cuda的目录即可
以上用到的环境包（点击下载）
第五、软件更新信息（点击查看）
第六，自行更新方式（点击查看）
第七、整合包下载（现在改用工具箱跟新）直接通过工具箱更新，使用工具箱的好处，实时同步自动更新不用重新下载。
1.点击下载下面的支付下载，就可以得到一个整合包，解压即可使用，里面已经继承了cuda，有gpu就用gpu没有的就用cpu，用显卡处理比cpu快10倍。
2.拖入图片或者选择图片，提示窗口提示（非法字符或者路径有中文），那就看看路径是否有中文或者特殊符号也包括你的图片或者视频的名字，特殊符号包括（+-*&￥，空格）等等，只要有就会提示。
下图这个就是他的路径，确保下图两个框中的路径名没有中文或者特殊符号！！
下载了整合包的有问题联系 18100890406
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